作者 | wang yuanteng
我们知道，分布式计算非常适合进行参数扫描、优化这种互相独立的任务。之前我们介绍了，如何安装和设置分布式计算？
但不少用户对参数扫描的设置仍有疑惑，下面我们将详细介绍设置方法。
1：参扫选项。以时域求解器设置界面为例，在solver->acceleration->dc，勾选parameter sweep，输入同时扫描的参数数量，该值直接影响下方token所需数量。
dc properties设置：
这里可以选择use global setting，也就是所用solver server跟main controller中所设一致，main controller可以修改（change global settings…），指向不同的main controller机器。
这两个界面都有loacl host information供参考。
或者我们可以点击use specified dc solver server去指定要使用的solver server。
2. 了解基本设置后，我们来说明下所需token数量。dc参数数量（n）指在多个solver server上同时进行计算的job数量，一般来说，应设为小于等于总的server数量，那么所消耗的token数为n个节点cpu和gpu所需token的总和，在设置界面下方token usage给出显示。
当所设参数数量大于实际solver数量时，界面上所显示的token数由参数数量n计算得到，但实际同时计算的参数和对应消耗的token由solver server数量决定，所以这么做不利于直接看所需token数量。
验证一下：
条件所限，这里将两台电脑分成多个节点进行计算，pc1有6个节点，pc2有2个节点，共8个节点，设成8个参数。
从progress可以看到，任务被分配到2台电脑的8个节点上进行计算。
从main control可以看到全部节点都在running job。
如前面求解器界面显示，使用了 2个s2t。
虽然这种情况下，两台电脑实际只有2颗cpu，但在8个server同时跑了8个job，每个server设为1个cpu，那么总共使用了8个cpu，按此计算得到token数量。有点用s2t换s2p的意思。
3. 最后一个问题，假如有80个参数，但只有8个server，dc参数设为8，那会怎么样呢？main controller会分批处理这80个job，如下在progess看到waiting和pending状态。
（内容、图片来源：cst仿真专家之路公众号，侵删）
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