在如何在cst中运行自己编写的python脚本？文章中，我们介绍了cst中运行python脚本的方式。接下来，我们将进一步介绍如何管理这些python脚本，并讲解一些可能会用到的场景。
一、使用子文件夹管理python脚本
当自定义的脚本越来越多的时候，我们需要对脚本进行一些适当的管理。“子文件夹”是一种推荐的管理方式，它允许用户在”<…>/library/python/scripts”路径下直接创建多层文件夹来分类和管理自定义的代码。
具体如下图所示，其中有4个case，每种case所呈现的效果都非常直观，这里不再赘述。
二、用“_”管理支持模块
在实际项目中，python脚本往往不止一个文件。通常我们会将主要的执行逻辑写在一个“主程序”中，而将一些可复用的函数、类或工具方法拆分到其他.py文件中，以便更好地组织代码、提高可读性和可维护性。这些被拆分出来的.py文件我们称为“支持模块”，主程序则通过import 的方式调用它们。
在 cst 中，同样适用这样的模块化思路。你可以将常用功能写入一个或多个模块文件中，再在主脚本中引用它们。这样做不仅便于管理多个脚本，也有助于复用已有代码、减少重复劳动。
具体如下图所示，在cst中是通过前缀“_”来定义该脚本为“支持模块”，并且凡是以“_”开头的.py文件或者“子文件夹”，在“python>>run script”中都是自动隐藏的，让脚本管理更加简洁。
case1是主程序和支持模块在同一路径下，如果支持模块较少，可以这样操作。
case2是主程序和支持模块不在同一路径下，如果支持模块比较多，建议将它们放入一个以“_”开头的文件夹中进行统一管理。
这两个case中的主程序的功能是相同的：打印当前工程的类型。但是，import支持模块的格式略有不同，大家在使用的时候需要注意。
通过以上方法，我们在cst中可以实现高效的脚本组织与管理。脚本用得越多，管理越重要，建议大家从一开始就建立起良好的使用习惯。
